基于改進(jìn)YOLOv8的輕量化焊縫表面缺陷檢測方法

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摘  要：針對鋼材焊縫表面缺陷檢測中因缺陷尺度小、形態(tài)多變及缺陷與背景對比度低等因素導(dǎo)致的誤檢率與漏檢率偏高問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8模型的輕量化焊縫表面缺陷檢測方法。首先，在模型主干網(wǎng)絡(luò)引入空間金字塔分解（SPD）模塊，以增強(qiáng)模型對小尺度缺陷的檢測能力；其次，在特征融合網(wǎng)絡(luò)嵌入SimAM注意力機(jī)制，強(qiáng)化模型對低對比度缺陷的特征表征能力；再次，采用Wise-IoU替代傳統(tǒng)邊界框回歸損失函數(shù)，優(yōu)化模型定位精度；最后，通過ADown模塊改進(jìn)下采樣方法，有效保留焊縫缺陷的細(xì)節(jié)特征。（剩余11139字）