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摘 要:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,人臉檢測(cè)已經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,但是依然存在在低光照和有遮擋等復(fù)雜背景下人臉檢測(cè)率低的問題,針對(duì)這一問題,文章提出了一種基于概率加權(quán)的AdaBoost與YCrCb顏色空間算法相結(jié)合的人臉檢測(cè)方法。文章使用Haar-like矩形特征作為人臉特征的提取算法,將概率加權(quán)的AdaBoost算法與改進(jìn)的YCrCb顏色空間算法相結(jié)合提高人臉檢測(cè)的檢測(cè)率。(剩余9117字)
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基于概率加權(quán)AdaBoost與YCrCb顏色空間算法的人臉檢測(cè)系統(tǒng)
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