基于加工時間異質性的褲裝吊掛流水線平衡優(yōu)化

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摘 要：服裝生產(chǎn)線工人易受到各種擾動和非擾動因素影響，導致加工時間存在較大異質性，進而引發(fā)生產(chǎn)線不平衡問題。針對該問題，提出了集成神經(jīng)網(wǎng)絡和灰狼算法的褲裝吊掛流水線平衡優(yōu)化模型。首先，分析了工人加工時間異質性的影響指標，并構建了相應的數(shù)據(jù)集；其次，使用神經(jīng)網(wǎng)絡對工人的生產(chǎn)負荷系數(shù)進行預測；最后，將通過貝葉斯優(yōu)化后預測的工位負荷系數(shù)作為約束條件，使用灰狼算法對吊掛流水線進行全局優(yōu)化。（剩余16911字）