基于LIBS光譜實現(xiàn)燃煤企業(yè)碳排放量高精度快速預測

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摘 要：準確預測煤炭的碳排放數(shù)據(jù)是實現(xiàn)中國“雙碳”目標的重要基礎。在煤炭入爐前完成碳排放量數(shù)據(jù)和煤質指標的精確、快速預測，將轉變目前“先排放，后檢測”的碳排放數(shù)據(jù)計算方式，對落實 “雙碳”戰(zhàn)略意義重大。以煤炭碳含量和煤質指標的精準預評估為研究目標，通過自行搭建激光誘導擊穿光譜（Laser Induced Breakdown Spectroscopy，LIBS）系統(tǒng)和LIBS光譜統(tǒng)計分析，利用主成分分析-偏最小二乘（PCA-PLS）結合小樣本算法對訓練集進行回歸訓練，建立了一種煤炭的碳排放預測模型，并通過在新疆A電廠和山東B電廠中的實際應用，證明了LIBS系統(tǒng)在煤質指標分析中的可靠性。（剩余13829字）