結(jié)合全局自注意力與加權(quán)層級聚合的圖像超分辨率重建方法

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摘要：由于現(xiàn)行方法在圖像超分辨率重建中應用效果較差，重建圖像峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)比較低，圖像質(zhì)量較差，失真程度較高，無法達到預期的重建效果。為此，文章提出結(jié)合全局自注意力與加權(quán)層級聚合的圖像超分辨率重建方法。該方法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對低分辨率圖像多尺度卷積操作，提取低分辨率圖像特征；引入全局自注意力機制提取圖像深度全局特征，通過對圖像全局特征加權(quán)層級聚合，重建超分辨率圖像，實現(xiàn)結(jié)合全局自注意力與加權(quán)層級聚合的圖像超分辨率重建。（剩余6440字）