基于YOLOv8和大語(yǔ)言模型的危險(xiǎn)公示標(biāo)簽智能識(shí)別研究

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摘要：文章提出并建立了一套完善的智能識(shí)別系統(tǒng)。此系統(tǒng)能夠根據(jù)海關(guān)查驗(yàn)指令及危化品監(jiān)管要求，準(zhǔn)確、高效地對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品危險(xiǎn)公示標(biāo)簽的商品標(biāo)識(shí)、象形圖、信號(hào)詞、危險(xiǎn)說(shuō)明、防范說(shuō)明、供應(yīng)商標(biāo)識(shí)等信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別并基于AI智能模型對(duì)關(guān)鍵信息的準(zhǔn)確性和邏輯性進(jìn)行智能驗(yàn)核，全面助力相關(guān)監(jiān)管工作的順利開(kāi)展，提升整體監(jiān)管效能與準(zhǔn)確性。（剩余7115字）