多尺度融合特征卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)算法研究

打開(kāi)文本圖片集

摘要：針對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行圖像分類(lèi)時(shí)，隨著深度的增加可能出現(xiàn)的梯度彌散以及由于卷積核尺度不合適出現(xiàn)的特征提取能力不足等問(wèn)題，文章提出了一種多尺度融合特征的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)的主要結(jié)構(gòu)由包含多尺度卷積核的卷積層、多層感知機(jī)與池化層堆疊構(gòu)成，在特征提取完成后，經(jīng)過(guò)特征融合層與全連接層相連，輸入Softmax分類(lèi)器完成圖像分類(lèi)。（剩余7546字）