基于TextCNN的突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情分類研究

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摘要：近年來突發(fā)公共衛(wèi)生事件引起了網(wǎng)民大規(guī)模的輿情討論，新浪微博是很多主流媒體發(fā)布實事熱點新聞的重要平臺，更是聚集了眾多網(wǎng)友的輿情討論。文章以突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情為研究對象展開研究，具體步驟包括新浪微博熱點輿情文本數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、TextCNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本分類模型的訓(xùn)練和驗證、TextCNN模型對突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情情感分類3個部分。（剩余6031字）