基于TransUnet的田間雜草分割研究

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摘要：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是人類生存的基礎(chǔ)，而農(nóng)作物的生長(zhǎng)過程中總是受到雜草的影響，造成農(nóng)作物的減產(chǎn)，因此實(shí)現(xiàn)田間雜草的智能分割具有重要意義。文章采用TransUnet算法模型進(jìn)行田間雜草分割，旨在提高分割的準(zhǔn)確性和效率。TransUnet是一種新型的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。該模型的訓(xùn)練使用了公開數(shù)據(jù)集，并結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的思想對(duì)模型進(jìn)行了優(yōu)化。（剩余7010字）