基于Snort的BM模式匹配算法的改進(jìn)

打開文本圖片集

摘要：近些年來，很多國(guó)家工控系統(tǒng)都遭受到了網(wǎng)絡(luò)安全攻擊，造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)（ NIDS）是網(wǎng)絡(luò)安全的重要組成部分之一，開源入侵檢測(cè)軟件通過活躍的社區(qū)和研究者們不斷更新來應(yīng)對(duì)這快速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。文章介紹了BoVer-Moore字符串匹配算法，并提出一種改進(jìn)的BM算法，并基于Snon入侵檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)并驗(yàn)證改進(jìn)算法，實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)的算法提高了模式匹配效率。（剩余4277字）