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摘要:文章首先簡要概述與數(shù)據(jù)挖掘技術相關內(nèi)容,隨后從分類、聚類兩種數(shù)據(jù)挖掘應用較廣的維度來開展研究,分別有神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹法、層次方法、基于密度(或網(wǎng)絡)方法等;剖析了數(shù)據(jù)挖掘技術應用于信用信息分析的問題,而后圍繞問題內(nèi)容,指出可從強化海量數(shù)據(jù)處理效果、快速提煉信息分析報告、提前預測未來發(fā)展趨勢、積極融合智慧化服務平臺等方面解決問題,以期為相關技術工作提供可靠參考。(剩余5164字)
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數(shù)據(jù)挖掘技術在信用信息分析中的應用分析
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