基于數(shù)據(jù)挖掘的異常網(wǎng)絡流量分析與檢測研究

摘 要： 異常網(wǎng)絡流量是指會對正常的網(wǎng)絡應用造成不良影響的流量模式，早期網(wǎng)絡規(guī)模小，數(shù)據(jù)量小，網(wǎng)絡管理員就可分析出網(wǎng)絡中的異常流量。隨著網(wǎng)絡規(guī)模的不斷擴大，必須應用自動化、智能化技術(shù)處理網(wǎng)絡異常流量，才能滿足網(wǎng)絡用戶對網(wǎng)絡應用安全的需求，在這種背景下出現(xiàn)了異常網(wǎng)絡流量檢測技術(shù)。文章提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的異常網(wǎng)絡流量檢測系統(tǒng)，給出系統(tǒng)的主要組成模塊及主要設計流程，詳細說明了數(shù)據(jù)挖掘模塊，通過神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的應用提高了異常網(wǎng)絡流量檢測的效率及效果。（剩余6357字）