基于機(jī)器視覺(jué)的鋁巴表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘 要：表面缺陷檢測(cè)是產(chǎn)品出廠前必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)，新能源汽車電池底座的鋁巴缺陷檢測(cè)以往是依靠人工目檢，但該方式效率低下、誤檢率高，且易受人的主觀因素影響。為了促進(jìn)產(chǎn)線升級(jí)，通過(guò)Halcon與C#實(shí)現(xiàn)混合編程，設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器視覺(jué)的鋁巴表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)工業(yè)相機(jī)采集鋁巴圖像進(jìn)行相應(yīng)的閾值分割；采用Halcon算法的圖像處理方式，依據(jù)正常與缺失鋁巴間的差異選擇特征向量進(jìn)行特征提取，進(jìn)而判斷鋁巴是否缺失。（剩余7592字）