多說話人語音環(huán)境下目標說話人聲紋驗證方法研究

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摘 要：聲紋身份驗證技術(shù)越來越多的應(yīng)用于IoT智能設(shè)備中，針對多說話人語音環(huán)境，應(yīng)用傳統(tǒng)VAD模塊的聲紋驗證系統(tǒng)錯誤拒絕率嚴重升高，甚至無法工作。本文從語音分離技術(shù)入手，設(shè)計實現(xiàn)了一種只對目標說話人觸發(fā)的輕量化SD-VAD模型。首先，通過在基線模型中引入CNN和BiLSTM結(jié)構(gòu)，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得更強大的特征提取能力和上下文依賴性。（剩余10877字）