多域染色風格轉(zhuǎn)換及其在腎小球檢測中的應(yīng)用

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摘要：臨床實踐中由于組織學染色耗時費力且具有不可逆性，導致腎臟病理學圖像的數(shù)量相對較少，從而限制了醫(yī)療診斷和深度學習方法的應(yīng)用。為此，提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的深度學習模型，通過對模型進行單次訓練，實現(xiàn)了不同染色之間的風格轉(zhuǎn)換。隨后，將多域染色風格轉(zhuǎn)換模型引入腎小球檢測流程。實驗通過染色轉(zhuǎn)換模型進行染色轉(zhuǎn)換，利用不同風格染色特征之間的相互補充，提高腎小球檢測模型的準確性和泛化性。（剩余1842字）