基于SP-DDN 的沖壓件表面缺陷檢測(cè)

打開文本圖片集

摘要：車身沖壓件表面缺陷具有缺陷尺寸跨度大、缺陷類別間差異小等特點(diǎn)，導(dǎo)致傳統(tǒng)表面缺陷檢測(cè)手段的檢測(cè)準(zhǔn)確率低，難以滿足實(shí)際工業(yè)需求。本文提出一種通道自關(guān)聯(lián)特征金字塔深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)模型SP-DDN，該模型通過(guò)對(duì)特征金字塔結(jié)構(gòu)進(jìn)行擴(kuò)展得到多層擴(kuò)展特征融合網(wǎng)絡(luò)CFPN 結(jié)構(gòu)，并在該結(jié)構(gòu)中引入具有通道關(guān)聯(lián)分析能力的注意力模塊，以提高模型對(duì)多類別缺陷間差異性的特征提取能力，提升模型的缺陷檢測(cè)精確度。（剩余2108字）