基于SP-DDN 的沖壓件表面缺陷檢測

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摘要：車身沖壓件表面缺陷具有缺陷尺寸跨度大、缺陷類別間差異小等特點，導(dǎo)致傳統(tǒng)表面缺陷檢測手段的檢測準(zhǔn)確率低，難以滿足實際工業(yè)需求。本文提出一種通道自關(guān)聯(lián)特征金字塔深度學(xué)習(xí)缺陷檢測模型SP-DDN，該模型通過對特征金字塔結(jié)構(gòu)進行擴展得到多層擴展特征融合網(wǎng)絡(luò)CFPN 結(jié)構(gòu)，并在該結(jié)構(gòu)中引入具有通道關(guān)聯(lián)分析能力的注意力模塊，以提高模型對多類別缺陷間差異性的特征提取能力，提升模型的缺陷檢測精確度。（剩余2108字）