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摘 要: 在符號人工智能時代提出的“框架問題”,可以表述為:如何讓一個計算系統(tǒng)以可控的成本,在常識推理中區(qū)分出哪些信念與當(dāng)下推理相關(guān),哪些又不相關(guān),并在此基礎(chǔ)上以合理的方式將相關(guān)信念并入當(dāng)下的推理進(jìn)程。盡管今天基于深度學(xué)習(xí)的大語言模型進(jìn)路貌似在所占據(jù)的算力資源上遠(yuǎn)多于符號AI時代,卻很難說這一進(jìn)路已經(jīng)真正解決“框架問題”。(剩余20561字)
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框架問題、文學(xué)創(chuàng)作與DeepSeek等大語言模型
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