框架問題、文學創(chuàng)作與DeepSeek等大語言模型

——從“偶然性哲學”的角度看

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摘   要： 在符號人工智能時代提出的“框架問題”，可以表述為：如何讓一個計算系統(tǒng)以可控的成本，在常識推理中區(qū)分出哪些信念與當下推理相關(guān)，哪些又不相關(guān)，并在此基礎(chǔ)上以合理的方式將相關(guān)信念并入當下的推理進程。盡管今天基于深度學習的大語言模型進路貌似在所占據(jù)的算力資源上遠多于符號AI時代，卻很難說這一進路已經(jīng)真正解決“框架問題”。（剩余20561字）