基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與注意力的任意圖像風格遷移研究綜述

打開文本圖片集

摘 要：隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，尤其是注意力機制的引入，風格遷移研究取得了顯著進展。文章對基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制的圖像風格遷移進行了綜述。首先，分析了風格遷移的基本原理和傳統(tǒng)方法，詳細介紹了基于深度學習的風格遷移算法，尤其聚焦于那些通過引入注意力機制來強化模型風格表現(xiàn)與內(nèi)容保持能力的創(chuàng)新方法。（剩余10827字）