基于坐標(biāo)注意力機(jī)制與Focal-EIOU 的茶葉葉片病害檢測(cè)

打開文本圖片集

摘 要：針對(duì)復(fù)雜自然環(huán)境中茶葉病害的檢測(cè)問題，提出一種創(chuàng)新的檢測(cè)模型，旨在為茶葉病害的精確識(shí)別提供有力支持。模型設(shè)計(jì)中，增加了小目標(biāo)檢測(cè)層，提升了對(duì)微小目標(biāo)的檢測(cè);引入了CA（CoordAttention）注意力機(jī)制，增強(qiáng)模型對(duì)細(xì)節(jié)信息的捕捉能力;采用Focal-EIOU損失函數(shù)進(jìn)一步優(yōu)化算法模型;替換主干網(wǎng)絡(luò)MobilevitV2，提升了模型的性能。（剩余9503字）