基于內(nèi)容和上下文的敏感個(gè)人信息實(shí)體識(shí)別方法

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摘 要：針對(duì)現(xiàn)有方法對(duì)非結(jié)構(gòu)文本中結(jié)構(gòu)復(fù)雜的敏感個(gè)人信息實(shí)體無(wú)法有效識(shí)別的問(wèn)題，提出一種基于內(nèi)容和上下文的敏感個(gè)人信息實(shí)體識(shí)別方法。一方面，利用規(guī)則匹配檢測(cè)具有可預(yù)測(cè)模式的敏感實(shí)體類型;另一方面，構(gòu)建了一個(gè)基于詞對(duì)關(guān)系分類架構(gòu)（ELECTRA-W2NER，EW2NER）的實(shí)體關(guān)系分類識(shí)別模型，以檢測(cè)模式復(fù)雜的敏感實(shí)體類型。（剩余8382字）