基于內(nèi)容和上下文的敏感個(gè)人信息實(shí)體識別方法

打開文本圖片集

摘 要：針對現(xiàn)有方法對非結(jié)構(gòu)文本中結(jié)構(gòu)復(fù)雜的敏感個(gè)人信息實(shí)體無法有效識別的問題，提出一種基于內(nèi)容和上下文的敏感個(gè)人信息實(shí)體識別方法。一方面，利用規(guī)則匹配檢測具有可預(yù)測模式的敏感實(shí)體類型;另一方面，構(gòu)建了一個(gè)基于詞對關(guān)系分類架構(gòu)（ELECTRA-W2NER，EW2NER）的實(shí)體關(guān)系分類識別模型，以檢測模式復(fù)雜的敏感實(shí)體類型。（剩余8382字）