特黄三级爱爱视频|国产1区2区强奸|舌L子伦熟妇aV|日韩美腿激情一区|6月丁香综合久久|一级毛片免费试看|在线黄色电影免费|国产主播自拍一区|99精品热爱视频|亚洲黄色先锋一区

HCI-YOLO:基于改進(jìn)YOLOv8的茄子果實(shí)病蟲害檢測模型

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打開文本圖片集

關(guān)鍵詞：圖像識別;輕量化網(wǎng)絡(luò);注意力機(jī)制;多級特征融合;病蟲害檢測

0 引言（Introduction）

我國作為茄子最大的產(chǎn)量國，茄子的年產(chǎn)量占世界茄子年總產(chǎn)量的一半以上[1]。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，病蟲害檢測與防治趨向于規(guī)?；椭悄芑痆2]，及時(shí)識別病蟲害，實(shí)現(xiàn)更高效、更主動的病蟲害管理，可以有效提高茄子果實(shí)的品質(zhì)[3]。（剩余6460字）

monitor