基于多源信號融合的燈泡貫流式機組故障特征提取

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摘要：

水電機組在非平穩(wěn)工況及異常運行狀態(tài)下，會產生劇烈的振動并發(fā)出刺耳的噪聲。針對上述振動和音頻信號，以燈泡貫流式水電機組為研究對象，通過布置高精度的加速度和音頻傳感器，對機組各部位的振動和噪聲進行實時監(jiān)測，采集振動和音頻的多源融合信號。采用核主元分析法（KPCA）與改進的K-Means聚類算法提取多源融合信號頻率幅值均方根參數，得到水輪機槳葉碰磨、本體敲擊及發(fā)電機局放等故障的能量分布與特征值，構建了能夠反映機組狀態(tài)的六維特征向量模型。（剩余6675字）