YOLOv3-CBAM長(zhǎng)江禁捕垂釣場(chǎng)景識(shí)別模型研究

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摘要：河湖水域岸線管控是河湖長(zhǎng)制的重要內(nèi)容，實(shí)施長(zhǎng)江十年禁漁以來(lái)，長(zhǎng)江岸線的非法捕撈行為屢禁不止，應(yīng)用衛(wèi)星-無(wú)人機(jī)-地面視頻監(jiān)控等遙感手段聯(lián)合進(jìn)行岸線禁捕場(chǎng)景識(shí)別成為趨勢(shì)。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)禁捕中垂釣行為的快速智能化精確檢測(cè)，采用深度學(xué)習(xí)方法，利用Microsoft Common Objects in Context（COCO）數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出一個(gè)具有較強(qiáng)特征提取能力的預(yù)訓(xùn)練權(quán)重，借助遷移學(xué)習(xí)的思想解決了目前禁捕場(chǎng)景樣本量少的問(wèn)題。（剩余14595字）