基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)江口深水航道回淤量預(yù)測(cè)

打開(kāi)文本圖片集

摘要：長(zhǎng)江口12.5 m深水航道在發(fā)揮巨大經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的同時(shí)，航道回淤量大、時(shí)空分布高度集中的間題突出，每年需投入大量的維護(hù)疏浚力量。長(zhǎng)江口深水航道維護(hù)一般以月為時(shí)段安排施工力量，但月度回淤?gòu)?qiáng)度大且時(shí)空變化明顯，導(dǎo)致如何精準(zhǔn)預(yù)測(cè)航道回淤量成為了一個(gè)重要技術(shù)難題。根據(jù)2016～2018年實(shí)測(cè)水文資料和航道回淤機(jī)制，篩選了影響航道回淤的主要影響因子，建立了多影響因子作用下的長(zhǎng)江口深水航道回淤量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高精度預(yù)測(cè)模型，比較并推薦了訓(xùn)練和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的隱含層數(shù)及各層神經(jīng)元數(shù)；選取2016～2018年長(zhǎng)江口長(zhǎng)序列的水文資料進(jìn)行預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練，并選取2019年資料對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證，證實(shí)了模型選取的影響因子及構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型的合理性，驗(yàn)證了模型具有較高的航道回淤量預(yù)測(cè)能力和空間分布預(yù)測(cè)精度，研究成果可為航道維護(hù)的科學(xué)管理和疏浚船舶的合理調(diào)度提供參考。（剩余12808字）