基于機(jī)器學(xué)習(xí)的三峽水庫小時尺度壩前水位預(yù)測

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摘要： 針對三峽水庫壩前水位影響因素繁多、變化機(jī)理復(fù)雜、傳統(tǒng)水量平衡方法難以精確預(yù)測的問題，以水庫歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析了壩前水位變化規(guī)律，并采用3種機(jī)器學(xué)習(xí)方法（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林）分別構(gòu)建了小時尺度壩前水位預(yù)測模型，對模型預(yù)測效果進(jìn)行了評價。測試結(jié)果表明：3個預(yù)測模型均具有較高預(yù)測精度，其中隨機(jī)森林模型在精度評價中表現(xiàn)最優(yōu)， k 折交叉驗證均方誤差為5.2， R   2 平均值為0.82，在3個不同調(diào)峰量的典型測試案例中較傳統(tǒng)水量平衡方法均具有明顯優(yōu)勢。（剩余8149字）