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基于FPA-ELM模型的中長期徑流預測

——以雅礱江流域為例

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摘要:為提高中長期徑流預測效果,提出一種花授粉算法(FPA)優(yōu)化極限學習機模型(ELM)的中長期徑流預測方法。首先,構(gòu)造反映流域水情豐枯變化的流域徑流整體趨勢變化因子(COM),并采用偏互信息法獲得影響中長期徑流過程變化的關(guān)鍵因子集;然后,結(jié)合K折交叉驗證與花授粉算法優(yōu)化ELM參數(shù),構(gòu)建FPA-ELM模型,完成中長期徑流預測。(剩余10784字)

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