基于LSTM-Attention模型的動態(tài)場景下的目標(biāo)跟蹤研究

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摘要：在動態(tài)場景中，目標(biāo)跟蹤技術(shù)面臨復(fù)雜背景干擾及目標(biāo)快速移動等多重挑戰(zhàn)。為探索目標(biāo)跟蹤技術(shù)在動態(tài)場景中的應(yīng)用，文章利用基于LSTM-Attention的視覺模型，旨在提升動態(tài)場景下目標(biāo)跟蹤的精準(zhǔn)度。該模型結(jié)合了LSTM（長短期記憶網(wǎng)絡(luò)）在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)上的記憶能力，以及Attention機(jī)制在捕捉動態(tài)場景中目標(biāo)動態(tài)變化特征方面的優(yōu)勢。（剩余6762字）