特黄三级爱爱视频|国产1区2区强奸|舌L子伦熟妇aV|日韩美腿激情一区|6月丁香综合久久|一级毛片免费试看|在线黄色电影免费|国产主播自拍一区|99精品热爱视频|亚洲黄色先锋一区

基于自注意力機制的YOLOv8瓷磚瑕疵檢測

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打開文本圖片集

摘要：瓷磚作為常見的建筑裝飾材料，其質量直接關系到建筑的美觀性和使用安全性。傳統(tǒng)的瓷磚瑕疵檢測方法存在效率低下和準確性不高的問題。為此，文章提出了一種基于改進YOLOv8算法的瓷磚瑕疵檢測方法，旨在提高檢測的精度和速度。通過增設小目標檢測層，強化深層和淺層語義信息的融合，從而確保模型能夠識別更多的小目標瑕疵；同時，在頸部結構中引入GAM注意力機制，使模型能夠關注到圖像中瑕疵的關鍵區(qū)域。（剩余9209字）

monitor