一種基于輕量型神經(jīng)網(wǎng)絡的火情早期預警方法

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文章編號： 1006-9798（2024）03-0007-06； DOI： 10.13306/j.1006-9798.2024.03.002

摘要：  為了提高火災檢測效率，基于模型壓縮思想提出了一種火情早期實時檢測模型FRDnet （Fire rapid detection network），利用低值濾波器修剪策略優(yōu)化ShuffleNetV2網(wǎng)絡，優(yōu)化后的網(wǎng)絡參數(shù)量比原網(wǎng)絡減少了50%，提高了運算效率。（剩余8851字）