基于Informer模型的海洋環(huán)境要素缺失數(shù)據(jù)時間序列預(yù)測

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摘要：

針對數(shù)據(jù)采集設(shè)備及數(shù)據(jù)存儲的局限性等多種原因?qū)е潞Ｑ蟓h(huán)境要素數(shù)據(jù)缺失的問題，提出了對海洋環(huán)境缺失要素時間序列預(yù)測的Informer模型。通過Informer模型的概率稀疏自注意力機制篩選海洋環(huán)境參數(shù)與特征變量之間的關(guān)系，采用卷積層和池化層對模型變量維度和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行自注意力蒸餾；由解碼層生成式機制預(yù)測得到海洋環(huán)境要素的長序列數(shù)據(jù)。（剩余9154字）