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基于標簽屬性的物質擴散推薦算法

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摘要：

針對推薦系統中數據稀疏問題，利用用戶與產品之間的標簽信息，提出了一種基于標簽屬性的物質擴散推薦算法。通過構建用戶—產品標簽和產品—用戶標簽二部圖網絡，分別計算產品對用戶標簽屬性和用戶對不同類型產品的推薦偏好特征向量，據此改進物質擴散算法中的資源分配方式。在MovieLens電影評分數據集上的對比實驗結果表明，該算法在精準率、召回率、F1系數和多樣性上都有一定程度的提高。（剩余11147字）

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