基于BA-ELM和模糊機(jī)會(huì)約束的源荷儲(chǔ)資源協(xié)同運(yùn)行

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摘要 可靠有效的中長(zhǎng)期電力需求預(yù)測(cè)是電力生產(chǎn)輸送的重要依據(jù)，同時(shí)我國(guó)新能源行業(yè)發(fā)展迅速，風(fēng)光波動(dòng)性的影響不可忽視，未來(lái)電力系統(tǒng)規(guī)劃能否適應(yīng)需求變化場(chǎng)景經(jīng)濟(jì)高效地運(yùn)行成為研究熱點(diǎn)．為綜合考慮電力需求與電力系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行，平抑新能源波動(dòng)與需求偏差，提出一種基于蝙蝠算法（Bat Algorithm，BA）優(yōu)（剩余21403字）