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人工智能大模型訓(xùn)練的著作權(quán)困境及其調(diào)適路徑

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摘 要：人工智能大模型訓(xùn)練引發(fā)著作權(quán)困境，傳統(tǒng)作品許可使用機(jī)制面臨功能失靈，既有“限制與例外”條款亦存在適用難題。當(dāng)前學(xué)界提出的以“非作品性使用”為代表的“根源性”權(quán)利限縮模式，以及以“文本與數(shù)據(jù)挖掘”為代表的“封閉式”權(quán)利限制模式，雖在一定程度上能緩解困境，但因其理論局限和制度設(shè)計(jì)缺陷，難以真正有效平衡各方利益。（剩余38363字）

試讀結(jié)束

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