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摘要:金融高頻交易數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性研究正推動金融計(jì)量學(xué)理論框架革新,其非線性動力學(xué)特征對傳統(tǒng)假設(shè)構(gòu)成結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。本研究借助時(shí)頻解析技術(shù),揭示了高頻數(shù)據(jù)的長記憶性本質(zhì),發(fā)現(xiàn)微觀尺度下赫斯特指數(shù)系統(tǒng)性偏離隨機(jī)游走基準(zhǔn),這種非穩(wěn)態(tài)持續(xù)效應(yīng)與波動率聚類的分形特性共同重塑了市場微觀結(jié)構(gòu)認(rèn)知體系。結(jié)合小波變換與譜分解方法,證實(shí)價(jià)格異動傳導(dǎo)機(jī)制源于流動性分布的動態(tài)演化,萊維跳躍成分的非對稱分布規(guī)律則動搖了經(jīng)典擴(kuò)散模型的解釋基礎(chǔ)。(剩余4931字)
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金融高頻交易數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性與市場 預(yù)測理論創(chuàng)新
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