AI醫(yī)療

——能否解決就醫(yī)痛點(diǎn)

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2011年，在美國(guó)智力問(wèn)答節(jié)目（Jeopardy）中，IBM人工智能機(jī)器人沃森（Watson）一舉擊敗兩位人類(lèi)選手取得冠軍。這場(chǎng)對(duì)決開(kāi)啟了未來(lái)10年人們對(duì)AI（人工智能）的無(wú)限想象，接下來(lái)，它會(huì)在哪個(gè)領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類(lèi)？猜測(cè)落在醫(yī)療上。

人工智能在多個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域曾與人類(lèi)醫(yī)生交手。比較知名的是2017年年末，斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)領(lǐng)導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)小組開(kāi)發(fā)出一種名為CheXnet的算法，能夠更敏銳地捕捉胸部X光片中的肺炎跡象，在診斷肺炎的比拼中，也一舉擊敗4名放射科醫(yī)師。（剩余4118字）