DeepSeek在智能財務稽核中的應用研究

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【摘 要】 隨著人工智能技術的快速發(fā)展，智能財務稽核成為數(shù)字化轉型的關鍵環(huán)節(jié)，如何將類似DeepSeek的大模型應用于高校財務稽核系統(tǒng)中是亟需解決的熱點問題。文章通過構建融合多模態(tài)數(shù)據的智能財務稽核模型，深入研究了DeepSeek在智能財務稽核中的應用。研究結果表明：多模態(tài)數(shù)據融合顯著提高了異常檢測的準確性和效率，進一步豐富了模型的輸入信息，提升了模型對復雜場景的適應能力；動態(tài)優(yōu)化模型能夠根據不同的風險水平調整審批閾值，有效降低補正率并提高準確率。（剩余12610字）