基于GM-RBF組合模型的BDS-3衛(wèi)星鐘差短期預(yù)報

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摘  要：針對衛(wèi)星鐘差具有趨勢項和隨機項變化的特征問題，該文提GM－RBF組合模型的方法。該模型首先用GM（1，1）提取預(yù)處理后的衛(wèi)星鐘差趨勢項部分并進行建模預(yù)報，得到相應(yīng)的殘差序列，通過RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用灰色模型預(yù)報所獲得的殘差序列，然后將GM（1，1） 模型的鐘差后續(xù)預(yù)報值與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的殘差預(yù)報值對應(yīng)相加可得組合模型的預(yù)報結(jié)果。（剩余8046字）