基于模糊模型預(yù)測控制的電池均衡研究

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摘 要：為了提升鋰離子電池組均衡系統(tǒng)的性能，提出了一種基于模糊自適應(yīng)模型預(yù)測控制（fuzzy adaptive model predictive control，F(xiàn)AMPC）的模塊化均衡系統(tǒng)。首先，由改進的buck-boost電路和反激變壓器組成雙層均衡拓撲結(jié)構(gòu)；其次，以不同電池剩余容量（state of charge，SOC）的狀態(tài)作為模糊邏輯算法的輸入，對均衡電流的約束條件進行調(diào)節(jié)；再次，基于FAMPC均衡控制方法，直接利用開關(guān)管的占空比作為系統(tǒng)輸入；最后，在改變電池組狀態(tài)并不使用額外電流控制機制的情況下進行仿真實驗。（剩余14289字）