基于編輯序列的跨語言重構(gòu)檢測方法

打開文本圖片集

文章編號：1008-1542（2024）06-0627-09

摘  要：

針對基于深度學(xué)習(xí)的重構(gòu)檢測方法中開發(fā)人員沒有一致性地記錄重構(gòu)操作，導(dǎo)致提交的信息不可靠以及語言單一性問題，提出了一種新的跨語言重構(gòu)檢測方法RefCode。首先，采用重構(gòu)收集工具從不同編程語言中收集提交信息、代碼變更信息和重構(gòu)類型，通過代碼變更信息生成編輯序列，將所有數(shù)據(jù)組合為數(shù)據(jù)集；其次，將CodeBERT預(yù)訓(xùn)練模型與BiLSTM-attention模型相結(jié)合，在數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練和測試；最后，從6個方面對模型進行評估，以驗證方法的有效性。（剩余19392字）