人工智能在國(guó)內(nèi)新能源領(lǐng)域中的應(yīng)用研究進(jìn)展與趨勢(shì)

——基于CiteSpace的知識(shí)圖譜分析

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摘 要：隨著深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。為了探究人工智能在我國(guó)新能源產(chǎn)業(yè)中的發(fā)展軌跡，利用CiteSpace軟件對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中關(guān)于人工智能與新能源交叉領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量分析。分析結(jié)果表明：新能源領(lǐng)域賦能人工智能研究可分為初步應(yīng)用、技術(shù)發(fā)展和全面應(yīng)用3個(gè)階段，并且研究熱點(diǎn)主要集中在智能電網(wǎng)建設(shè)、新能源并網(wǎng)消納、新能源汽車和綜合能源系統(tǒng)等領(lǐng)域；人工智能在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)精細(xì)化和全面化趨勢(shì)，在攻克技術(shù)瓶頸、提高新能源利用效率和實(shí)現(xiàn)智能化優(yōu)化方面具有巨大潛力。（剩余13551字）