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基于改進BP神經網絡的軌道電路故障預測方法研究

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摘  要：ZPW-2000A是鐵路信號領域的重要組成部分，在保證列車安全運行過程中發(fā)揮著重要作用。為更好地預測軌道電路發(fā)生故障的概率，該文提出一種改進BP神經網絡算法對軌道電路的故障進行預測，以蜻蜓算法對初始BP神經網絡的權值和閾值進行優(yōu)化改進，結合電務車間采集的軌道電壓數據對改進后的BP神經網絡進行訓練，并對軌道電路的軌出1、軌出2電壓值進行預測分析，得到軌道電路發(fā)生紅光帶的概率和趨勢。（剩余6990字）

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