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帶式輸送機紅外圖像去噪方法研究

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摘  要:紅外熱成像測溫技術(shù)可以實現(xiàn)非接觸式測量,在帶式輸送機故障診斷中逐步應用,其優(yōu)點是直觀、高效,且不受環(huán)境條件的影響,但紅外圖像在采集傳輸?shù)倪^程中會受到多種噪聲的干擾,從而產(chǎn)生圖像模糊等問題,進而對后續(xù)故障診斷系統(tǒng)的圖像分割、特征提取等產(chǎn)生影響。為解決圖像模糊問題,研究幾種經(jīng)典去噪的算法,提出一種改進閾值函數(shù)的小波閾值紅外圖像去噪算法,仿真實驗結(jié)果表明,相較于經(jīng)典算法具有更好的去噪效果。(剩余6234字)

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