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改進MobileNetV2在圖像識別中的應用

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隨著深度學習的發(fā)展，人臉識別、自動駕駛、圖像識別和AI繪圖等深度學習技術也早就融入大眾生活中。這些技術離不開深度學習的快速發(fā)展，如Vgg，ResNet，DenseNet等神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，對深度學習的模型的快速發(fā)展產(chǎn)生了深遠影響，許多深度模型都在借鑒前人的思想上被開發(fā)出來。但這些模型往往內(nèi)存占比大，且對設備計算能力要求高等，使得一些移動端設備或計算能力有限的邊緣設備無法使用，大大限制了移動端設備的發(fā)展和應用。（剩余1863字）

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