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[摘要]目的:基于生物信息學(xué)方法構(gòu)建預(yù)測(cè)前列腺癌(PCa)骨轉(zhuǎn)移的預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)模型,探究風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分對(duì)預(yù)后和免疫浸潤(rùn)的影響。方法:從基因表達(dá)公共數(shù)據(jù)庫(kù)(GEO)下載PCa患者的臨床資料和微陣列表達(dá)數(shù)據(jù),分子特征數(shù)據(jù)庫(kù)(MSigDB)下載骨形成蛋白(BMP)通路相關(guān)基因。通過差異分析篩選出PCa骨轉(zhuǎn)移樣本與原發(fā)性PCa樣本的差異表達(dá)基因(differential expression genes,DEGs),與BMP通路相關(guān)基因取交集得到BMP相關(guān)DEGs,通過LASSO回歸分析篩選風(fēng)險(xiǎn)基因構(gòu)建預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)模型,多因素Cox回歸分析篩選PCa獨(dú)立預(yù)后因素。(剩余16708字)
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基于前列腺癌骨轉(zhuǎn)移BMP相關(guān)差異表達(dá)基因預(yù)測(cè)前列腺癌患者的轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)
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