基于雙解碼機(jī)制的田間玉米冠層圖像分割及晝夜節(jié)律解析

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摘要：田間作物生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)一直是農(nóng)業(yè)研究的重要方向之一，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)能夠?yàn)橹笇?dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支撐。但是傳統(tǒng)長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)方法多用于白天而忽略了夜間作物的生長(zhǎng)狀態(tài)，無(wú)法充分滿(mǎn)足對(duì)作物生長(zhǎng)全過(guò)程實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)需求。為了更精確地了解玉米作物的生長(zhǎng)全過(guò)程，探究玉米作物的產(chǎn)量潛力，實(shí)現(xiàn)對(duì)田間玉米作物晝夜生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，提出了一種適用于日間和夜間的田間作物圖像分割網(wǎng)絡(luò)（day-night crop segmentation network，DNCSN），該方法綜合利用遷移學(xué)習(xí)和雙解碼器注意力機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了對(duì)晝夜時(shí)序圖像數(shù)據(jù)中玉米作物冠層的準(zhǔn)確分割。（剩余7410字）