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基于YOLO v5s改進模型的玉米作物病蟲害檢測方法

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摘要：針對玉米作物病蟲害目標檢測中由于圖像背景復雜、無關因素干擾較多而導致的對病蟲害目標檢測效果不理想等問題，采用深度學習技術，提出一種基于YOLO v5s改進模型的玉米作物病蟲害檢測方法。該方法通過引入無參SimAM注意力機制對YOLO v5s模型進行改進，利用該機制能更全面地評估模型特征權重，以增強玉米病蟲害的特征，削弱復雜背景和無關信息的干擾，從而提高模型的檢測性能。（剩余10529字）

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