基于改進(jìn)通道注意力機(jī)制的農(nóng)作物病害識別模型研究

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摘要：準(zhǔn)確地識別農(nóng)作物病害種類、病害程度，是能夠正確防治病害的基礎(chǔ)，對農(nóng)作物的高質(zhì)量生產(chǎn)有重要意義。針對傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型對圖像的細(xì)粒度分類不夠精準(zhǔn)的問題，提出不參與殘差計算的通道注意力（efficient channel attention without participating in residual calculation，EWPRC）結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)將改進(jìn)的通道注意力機(jī)制ECANet3放在殘差塊之后，增加模型對通道維度的權(quán)重學(xué)習(xí)能力，并將EWPRC結(jié)構(gòu)用于骨干網(wǎng)絡(luò)為ResNet50的遷移學(xué)習(xí)模型中，通過替換模型中的layer3、layer4層得到了EWPRC-RseNet-t模型。（剩余11782字）