基于SARIMA-VMD-LSSVM的水產養(yǎng)殖溶解氧質量濃度預測

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收稿日期：2023-05-25

基金項目：四川省科技成果轉移轉化示范項目（2020ZHCG0076）；工業(yè)控制技術國家重點實驗室開放課題（ICT2022B45）

作者簡介：唐 毅（1997-），男，四川江油人，碩士，主要研究方向為機器學習、智能水產養(yǎng)殖。（Tel）13320889755；（E-mail）tangyi970516@163.com

通訊作者：徐 全，（E-mail）quanxnjd@sina.com

摘要： 為了充分利用溶解氧質量濃度的數(shù)據(jù)特征，進一步提高水產養(yǎng)殖中溶解氧質量濃度預測的準確性，提出“線性與非線性”與“分解-預測-集成”相結合的溶解氧質量濃度預測模型。（剩余10670字）