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基于改進YOLOv5s模型的田間食用玫瑰花檢測方法

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收稿日期：2023-10-09

基金項目：國家自然科學基金項目（62173160）

作者簡介：化春鍵（1975-），男，北京人，博士，副教授，主要從事機器視覺、圖像處理、深度學習等研究。（E-mail）277795559@qq.com

摘要： 為了在田間環(huán)境下準確檢測食用玫瑰花及其成熟度，實現(xiàn)花期玫瑰花的自動化采摘，針對田間光照、遮擋等因素造成識別精度較差的問題，提出了一種基于YOLOv5s的改進模型，對花蕾期、采摘期、敗花期食用玫瑰花的生長狀態(tài)進行檢測。（剩余13143字）

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