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[摘 要]隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,變電站綜合自動化設備在電網中的作用日益突出。然而,設備故障給電網運行帶來了嚴重的影響,所以提高對設備故障的診斷效率成為當務之急。傳統(tǒng)的故障診斷方法存在著局限性,而基于機器學習的技術為解決這一問題提供了新的思路。文章分析了變電站綜合自動化設備運檢中的故障診斷技術,探討了基于特征提取的故障診斷模型,旨在提高變電站運檢的準確性和效率。(剩余3944字)
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變電站綜合自動化設備運檢中的故障診斷技術研究
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